Creative Commons License

Waterfall Theory of Motivation and Intelligence by Nadeshda Sheveleva and Pavel Korsukov is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
Permissions beyond the scope of this license may be requested at contact information.

Водопадная теория мотивации и интеллекта

Надежда Шевелева, Павел Корсуков

Part V. Модель интеллекта человека

1 Модель интеллекта

После рассмотрения уровней принятия решения легко видеть, что мотивация может достаточно быстро расти после пересечения уровня начала оценки ситуации. Резкий рост функции после этой черты связан с запуском процессов мышления и работой интеллекта. Если рассматривать уровни принятия решения как границы зон процессов мышления, то можно увидеть несколько разных зон, соответствующих разным процессам мышления.
На основе этого предположения можно выстроить модель интеллекта человека. Примем, что человек постоянно ищет новые ситуации - за это отвечает модуль поиска ситуаций. Как только найдена ситуация, заслуживающая внимания, и пройден уровень QA, то управление переходит к модулю оценки ситуации. Если модуль оценки ситуации расценил ситуацию как значимую, то в дело вступает модуль поиска решения. Результатом его работы станет решение, которое приведет к пересечению уровня SOL. После этого управление перейдет к модулю действий. Работа модуля действий сопряжена с большими затратами и приводит к осуществлению решения.
figure pic/intelligent-1.png
Итак, интеллект человека состоит из отдельных модулей. Эти модули выдают некие значения как результат своей работы. В силу того, что модули работают с одной и той же ситуацией и производят постепенное уточнение данных, то можно говорить, что результатом работы каждого модуля будет значение функции мотивации. Поэтому, справедливо говорить, что каждый модуль использует вычислительные способности мозга как аналоговый инструмент расчета функции мотивации. Так как модули поочередно отсеивают не значимые ситуации, то верхние модули обрабатывают меньшее количество ситуаций, чем нижние. Поэтому верхним модулям дано право использовать больше ресурсов и в течение большего времени. Здесь важно, что мозг как инструмент расчета функции мотивации используется модулями поочередно.

2 Обратные связи в интеллекте

Интеллект человека одновременно решает две противоречащие друг другу задачи. Первая задача - как можно точнее рассчитать значение функции мотивации. Вторая задача - сделать это как можно быстрее. Именно с необходимостью производить расчеты быстро связаны оптимизации в отдельных модулях и обратные связи между модулями.
Предположим, что уточнение функции мотивации происходит постепенно. При этом модуль поиска ситуаций выдает очень примерное значение на основе первого впечатления. Модуль оценки рассматривает ситуацию чуть более детально и уточняет эту оценку. Модуль поиска решения пытается предоставить как можно более взвешенную оценку. В таких условиях естественно, что, чем точнее работает каждый из модулей, тем выше точность конечной оценки. Поэтому, модуль решений заинтересован получить более точную оценку от модуля оценки. Модуль оценки заинтересован получить более точную оценку от модуля поиска ситуаций.
Поэтому между модулями существует обратная связь. Обратная в данном случае противопоставляется прямой. Если прямая связь - это передача данных о ситуации и ее оценке, то обратная связь - это передача поощрения или порицания от вышестоящего модуля.
Например, если модуль решения произвел точный расчет и его данные совпали с предварительной оценкой от модуля оценки, то модуль решений поощряет такую работу модуля оценки. Если же модуль решения так и не нашел решения, потратил много времени и ресурсов, то подобная ситуация и неверная оценка ее, как заслуживающей решения, будут порицаться.
figure pic/intelligent-2.png
Наличие таких обратных связей приводит к тому, что ситуации, которые человек успешно разрешает и которые приводят к каким-то действиям, будут поощряться на всех уровнях. Ситуации, которые не находят ответа или впустую тратят ресурсы интеллекта будут порицаться на всех уровнях. Рано или поздно, это приводит к тому, что модуль поиска ситуаций прекращает реагировать на ситуации, не заслуживающие внимания, а модуль решений - искать ответы на вопросы, которые не имеют ответов.
Именно наличие обратных связей обеспечивает обучение человека. Это можно сравнить с водопадом. Сначала вы забираетесь все выше и выше на этот водопад, а затем спускаетесь по всем порогам вниз. Эта аналогия и дала название водопадной теории мотивации и интеллекта.

3 База решений, база оценок и база ситуаций

Каждый из модулей производит вычисление функции мотивации с разной степенью точности. Поскольку функция мотивации сложна для вычисления, то мозг активно оптимизирует эту деятельность и сохраняет все предыдущие результаты расчетов в базу решений или базу оценок. Эти данные в дальнейшем могут быть использованы при анализе новых ситуаций.
Существенную роль базы играют и в механизме обучения интеллекта. Для корректной работы обучения, необходимо запоминать результаты всех расчетов функции мотивации во всех модулях. Для модуля решений эта информация хранится в базе решений. Для модуля оценок эта информация хранится в базе оценок. Для модуля ситуаций эта информация хранится в базе ситуаций.
Сигналы обратной связи о поощрении или порицании действуют на значения расчетов, хранящиеся в базе. Поощрение увеличивает результат расчета. Порицание уменьшает результат расчета. Этот механизм имеет первостепенное значение и при повторной оценке, которую мы будем обсуждать позже. Пока же важным является то, что оценка в базе затирается на новую оценку каждый раз, когда поступает поощрение или порицание. Так же, оценка может обновляться если ситуация была проанализирована более глубоко (например, при понижении приоритета ситуации).
figure pic/intelligent-3.png
Мы уже упоминали, что при переходе к верхним модулям, оценка ситуации уточняется за счет больших вычислительных возможностей мозга. Т.е модуль поиска решений располагает большими ресурсами. Это выражается еще и в том, что модулю решений доступны все базы: и решений, и оценок, и ситуаций. Именно в модуле решений интеллект разворачивается в полную силу.
Из вышесказанного можно сделать предположение, что все ресурсы мозга делятся между модулями интеллекта и базами. Разница в объеме, который выделен под эти компоненты, приводит к уникальным качествам каждого человека.
Люди с большим пространством под модуль оценки ситуаций тяготеют к анализу людей, отношений и социальных взаимодействий. Чаще всего, такие люди будут интересны в общении, будут пользоваться популярностью в обществе, к ним будут обращаться за советом. Это не значит, что их совет действительно важен. Важно то, что они могут объективно взглянуть на ситуацию, заметить нюансы и предложить все это собеседнику как результат.
Люди с большой долей ресурсов для модуля решений очень хорошо решают задачи и находят оптимальные сценарии действий. Это очень характерно для людей с техническим складом ума, программистов и инженеров. Как правило, область модуля поиска решений у таких людей существенно превосходит область модуля оценки ситуации. Поэтому, они часто воспринимаются как необщительные, замкнутые люди.
Количество ресурсов под модули может изменяться с течением жизни. Если детей поощряли к решению задач, головоломок, математике, но не поощряли к играм с другими детьми, то у таких детей модуль поиска решений будет увеличиваться. Во взрослом состоянии это приведет к замкнутому и необщительному характеру. Так же, это путь к воспитанию хорошего исполнителя.
Можно сказать, что современное общество поощряет неравномерное развитие модулей, которое делает из людей узких специалистов в области решения задач, управления или работы с людьми.